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CIENTISTA DE DADOS

Pleno, Híbrido



Como é o ambiente de trabalho?

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia,  obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.


Responsabilidades da Oportunidade

 Buscamos um(a) Cientista de Dados para se juntar ao time de Data & AI do KaBuM!. Buscamos talentos que tenham paixão por dados, analytics e inteligência artificial, com foco na implementação de soluções baseadas em IA Generativa (LLMs, Assistentes Conversacionais e Agentes de IA).
No time de Data & AI, nossa missão é criar soluções inteligentes baseadas em modelos avançados de Machine Learning e GenAI para transformar nossos dados em ativos estratégicos para a empresa, além de gerar valor para os nossos clientes. Como Cientista de Dados PL você terá o desafio de construir soluções robustas, unindo exploração minuciosa de dados e engenharia de modelos. Você será responsável por conectar diferentes fontes de informação, desenvolver e colocar modelos em produção, e garantir que nossa infraestrutura de IA evolua constantemente, entregando respostas precisas para as dores reais da companhia.



  • Compreender a fundo os problemas de negócio e os benefícios potenciais ao resolvê-los.

  • Criação de Agentes Conversacionais: Desenvolver e implementar assistentes virtuais sofisticados, utilizando frameworks de mercado e soluções customizadas, garantindo uma experiência de usuário fluida, natural e eficiente.

  • Análise de Dados e Geração de Insights: Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis que possam orientar a tomada de decisões estratégicas.

  • Integração de Soluções: Colaborar com as equipes de engenharia de software e de produto para integrar os modelos de machine learning e os agentes conversacionais em nossas plataformas e aplicações.

  • Monitoramento e Otimização: Acompanhar a performance dos modelos em produção, realizando ajustes e otimizações contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.


Requisitos

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES


  • Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

  • Conhecimento em LLMs: Conceitos de tokenização, prompt engineering, técnicas de NLP, buscas vetoriais, fine-tuning, agentic harness e assuntos relacionados.

  • Agentes Conversacionais: Experiência em ferramentas e técnicas de construção de agentes/assistentes virtuais, como LangChain, LangGraph, Google ADK, Databricks Agents ou frameworks similares.

  • IA clássica: Experiência prática e conhecimentos avançados em modelos de machine learning e modelagem estatística.

  • Linguagens de Programação: Domínio de SQL, Python, PySpark e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

  • Cloud: Experiência em ferramentas e serviços de cloud como AWS, Azure e GCP (preferencialmente GCP).

  • Desenvolvimento de APIs e Docker/Containers.

  • Habilidades Analíticas: Excelente capacidade de resolução de problemas, com um forte raciocínio lógico e analítico, além de comunicação e storytelling para interação constante com as áreas de negócio.

  • Experiência em práticas de MLOps para o gerenciamento do ciclo de vida dos modelos de Machine Learning.

  • Orientar tecnicamente os Cientistas de Dados JR da equipe e ser referência no planejamento e desenvolvimento dos projetos da área.


DIFERENCIAL

  • Experiência em projetos aplicados a temas relacionados a e-commerce e tecnologia, como Marketing, Martech, CX, Planejamento comercial, logística e relacionados.

  • Conhecimento em Databricks.

  • Frameworks de Data Apps (streamlit, por exemplo).

  • Pós-graduação em IA, Estatística, Ciência de dados ou áreas correlatas.


Benefícios

  • Vale-Transporte
  • Assist. Médica
  • Assist. Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Vale-Alimentação
  • Desconto em Produtos

Observações e/ou Benefícios Adicionais
  • Gympass

  • Totalpass

  • New Value

  • Clube dos Magalus 

  • Ninja Academy


Sobre a Organização
Fundado em 2003, o KaBuM! foi um dos pioneiros no comércio eletrônico brasileiro e hoje é o maior e-commerce do segmento de tecnologia na América Latina. Desde sua criação, a empresa é formada por histórias e conquistas de um time obcecado por agilidade, qualidade de atendimento, velocidade de entrega e respeito pelo consumidor.
Com preços imbatíveis e mais de 120 mil produtos em seu catálogo, o KaBuM! está sempre à frente e traz em primeira mão os melhores lançamentos do mercado mundial. São mais de 8 milhões de pessoas atendidas e entregas realizadas em todas as regiões do país, totalizando mais de 5.000 cidades.
O e-commerce é um dos sites mais acessados do país e lidera o ranking das lojas virtuais mais recomendadas pelos consumidores brasileiros, no segmento de tecnologia*, com os principais índices de avaliação e selos de qualidade da internet.
Além do e-commerce, o KaBuM! é um grande incentivador dos esportes eletrônicos, sendo responsável pela criação de uma das maiores equipes de League of Legends do Brasil, a KaBuM! Esports, tetracampeã nacional e a primeira representante brasileira no Campeonato Mundial.
*Referência: Comparativo CX Report, com 34 grandes lojas virtuais do Brasil, realizado por IBOPE CONECTA e IBOPE DTM.

Por que trabalhar com a gente?
Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia,  obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.
Informações adicionais sobre a organização

Número de Funcionários

501 a 1000 funcionários

Fundação

2003

Faturamento Anual (em R$)

Não Divulgado

Sede Global

São Paulo

Setores

Varejo e Comércio

Fotos da organização

Funcionários Recomendam

71%

Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.


57%

Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.

Avaliação geral da organização

3.3
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7 avaliações