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CIENTISTA DE DADOS

Especialista, Remoto



Como é o ambiente de trabalho?

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia,  obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.


Responsabilidades da Oportunidade

Buscamos um(a) Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe. Paixão por inteligência artificial e aprendizado de máquina, com um foco especializado no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), na criação de agentes conversacionais inteligentes e na extração de dados da web (web crawler). Esta é uma oportunidade única para trabalhar em projetos de ponta, desenvolvendo sistemas que irão redefinir a interação com o cliente e otimizar processos internos através da automação inteligente e da análise de dados complexos.

Responsabilidades 


  • Desenvolvimento e Fine-Tuning de LLMs: Projetar, treinar e realizar o fine-tuning de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para tarefas específicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como classificação de texto, sumarização, geração de conteúdo e análise de sentimento. 

  • Criação de Agentes Conversacionais: Desenvolver e implementar assistentes virtuais sofisticados, utilizando frameworks de mercado e soluções customizadas, garantindo uma experiência de usuário fluida, natural e eficiente. 

  • Web Crawler e Coleta de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis para a extração de dados de diversas fontes na web, garantindo a qualidade, a integridade e a relevância das informações coletadas para alimentar nossos modelos e análises. 

  • Análise de Dados e Geração de Insights: Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis que possam orientar a tomada de decisões estratégicas. 

  • Integração de Soluções: Colaborar com as equipes de engenharia de software e de produto para integrar os modelos de machine learning e os agentes conversacionais em nossas plataformas e aplicações. 

  • Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços nas áreas de LLMs, IA conversacional e técnicas de web crawler, propondo e implementando soluções inovadoras.

  •  Monitoramento e Otimização: Acompanhar a performance dos modelos em produção, realizando ajustes e otimizações contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.




Requisitos

Qualificações Essenciais 


  • Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. 

  • Experiência em Ciência de Dados: Sólida experiência profissional atuando como Cientista de Dados, com atuação em machine learning e PLN.

  • Conhecimento em LLMs: Experiência prática com a utilização e o fine-tuning de modelos de linguagem como GPT, BERT, Llama ou similares. 

  • Familiaridade com frameworks como a biblioteca transformers da Hugging Face. 

  • Agentes Conversacionais: Experiência no desenvolvimento de agentes ou assistentes virtuais, utilizando plataformas como Dialogflow, Conversasional Agent Google, ou frameworks similares. 

  • Web Crawler: Proficiência em técnicas e ferramentas de web crawler (ex: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium) e conhecimento em boas práticas de extração de dados. 

  • Linguagens de Programação: Domínio de Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). 

  • Banco de Dados: Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais como Big Query. 

  • Habilidades Analíticas: Excelente capacidade de resolução de problemas, com um forte raciocínio lógico e analítico.


Qualificações Desejáveis 

  • Pós-Graduação: Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Inteligência Artificial ou Machine Learning. 

  • Computação em Nuvem: Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para o treinamento e deploy de modelos de machine learning. MLOps:

  • Conhecimento em práticas de MLOps para o gerenciamento do ciclo de vida dos modelos de machine learning.

  • Desenvolvimento de APIs: Experiência na criação de APIs RESTful para a disponibilização de modelos como serviço.

  • Visualização de Dados: Habilidade em utilizar ferramentas de visualização de dados (ex: Looker Google) para comunicar resultados de forma clara e eficaz.


Benefícios

  • Vale-Transporte
  • Assist. Médica
  • Assist. Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Vale-Alimentação
  • Desconto em Produtos

Observações e/ou Benefícios Adicionais
  • Gympass

  • Totalpass

  • New Value

  • Clube dos Magalus 

  • Prime Ninja

  • Ninja Academy



Sobre a Organização
Fundado em 2003, o KaBuM! foi um dos pioneiros no comércio eletrônico brasileiro e hoje é o maior e-commerce do segmento de tecnologia na América Latina. Desde sua criação, a empresa é formada por histórias e conquistas de um time obcecado por agilidade, qualidade de atendimento, velocidade de entrega e respeito pelo consumidor.
Com preços imbatíveis e mais de 120 mil produtos em seu catálogo, o KaBuM! está sempre à frente e traz em primeira mão os melhores lançamentos do mercado mundial. São mais de 8 milhões de pessoas atendidas e entregas realizadas em todas as regiões do país, totalizando mais de 5.000 cidades.
O e-commerce é um dos sites mais acessados do país e lidera o ranking das lojas virtuais mais recomendadas pelos consumidores brasileiros, no segmento de tecnologia*, com os principais índices de avaliação e selos de qualidade da internet.
Além do e-commerce, o KaBuM! é um grande incentivador dos esportes eletrônicos, sendo responsável pela criação de uma das maiores equipes de League of Legends do Brasil, a KaBuM! Esports, tetracampeã nacional e a primeira representante brasileira no Campeonato Mundial.
*Referência: Comparativo CX Report, com 34 grandes lojas virtuais do Brasil, realizado por IBOPE CONECTA e IBOPE DTM.

Por que trabalhar com a gente?
Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia,  obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.
Informações adicionais sobre a organização

Número de Funcionários

501 a 1000 funcionários

Fundação

2003

Faturamento Anual (em R$)

Não Divulgado

Sede Global

São Paulo

Setores

Varejo e Comércio

Redes Sociais

Fotos da organização

Funcionários Recomendam

75%

Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.


75%

Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.

Avaliação geral da organização

3.9
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4 avaliações