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Como é o ambiente de trabalho?

Já imaginou trabalhar um ambiente informal, dinâmico, inovador e bem-humorado? Seja bem-vindo a in Loco Media! Temos ambientes de trabalho open space e você pode vir trabalhar da maneira mais confortável ( Ex:chinelo/bermuda).

Você se encaixará se…

Pensar grande
Tiver pensamento de dono
Não tiver medo de se mover rápido e cometer erros
Aprender com os erros
Se preocupar em colaborar e crescer junto com a equipe
Se preocupar com a privacidade do usuário


Responsabilidades da Oportunidade

-Extrair inteligência de terabytes de dados de localização;
-Criar clusters de comportamento de usuários;
-Criar jobs que processam dados em Hadoop, Spark e Hive;
-Recomendação de anúncios baseado geolocalização e dados de contexto.


Requisitos

-Formado em Ciência da Computação (ou afins);
-Boas noções de Algoritmos e Estruturas de dados;
-Banco de dados (Cassandra, MongoDB);
-Ferramentas de dados (Spark, Hadoop, Hive);
-Conhecimento em Java, Scala, Python ou R.


Benefícios

  • Assist. Médica
  • Assist. Odontológica
  • Bicicletário
  • Estacionamento
  • Poss. Horário Flexível
  • Vale-Alimentação
  • Vale-Refeição
  • Vale-Transporte

Observações e/ou Benefícios Adicionais
Happy Hours + Free Snacks + Assistência em compra de livros e cursos
Por que um engenheiro de dados é importante para a In Loco?

A In Loco é uma empresa que utiliza dados para gerar produtos em diversas áreas. Um Engenheiro de Dados é uma mistura de um desenvolvedor que deve conhecer Engenharia de Software e Análise de Dados, pois ele terá como objetivo criar e automatizar Data Pipelines, Data Warehouses, Data Lakes e afins.

O Engenheiro de dados é importante para a In Loco porque é capaz de unir dados com engenharia de software, harmonizando as duas áreas.


Como é o dia a dia de um Data Scientist?

Como a In Loco gera e processa milhares de dados todos os dias, é importante entender o que podemos extrair de inteligência desses dados para gerarmos produtos de alto valor agregado.

Nossos cientistas tentam responder perguntas como: Que tipo de lugares os usuários gostam de visitar? Que tipos eles costumam consumir? Qual o seu perfil de consumo?.


Quais são as experiências relevantes?

Infraestrutura da Amazon para processamento de dados (EMR, S3 e Data Pipelines)
Experiência com o uso de Kafka ou RabbitMQ
Experiência de processamento de uma grande quantidade de logs
Experiência com o uso de Data Warehouse (RedShift)
Experiência com framework de orquestração de workflows (Oozie, Luigi e Airflow)
Experiência em modelagem estatística, aprendizagem de máquina, mineração de dados e análise de dados não estruturados
Ter competido em site como Kaggle


Missão da Organização

Sobre a Organização

A In Loco é detentora de uma tecnologia exclusiva no mercado global que consegue localizar smartphones em ambientes fechados com precisão de até 1 metro. Esta tecnologia serve de plataforma para diversos negócios.

Nossa Ad Network foi o primeiro negócio criado na plataforma de localização e atualmente é a maior rede de anúncios mobile do Brasil. Contamos com mais de 50 milhões de usuários ativos, 4.1 bilhões de visualizações mensais e mais de 500 apps exibindo anúncios. Empresas como Claro, Abril, Lojas Americanas, África, Fiat e LG anunciam com a In Loco.

Nossos serviços recebem um tráfego de mais de 330 mil requisições por minuto. Atualmente processamos e analisamos mais de 2 Terabytes de dados por mês.


Por que trabalhar com a gente?

Empresa em forte ritmo de crescimento e excelente ambiente de trabalho.


Informações adicionais sobre a organização

Número de Funcionários

11 a 50 funcionários

Fundação

2013

Faturamento Anual (em R$)

Não Divulgado

Sede Global

Recife, Pernambuco - Brasil

Setores

Marketing, Tech, Geeks & Nerds

Premiações
  • 2015

    2 dos 5 melhores cases de mobile da América Latina SMARTIES AWARDS

  • 2015

    Entre as 10 startups mais promissoras do mercado publicitário. CANNES LIONS

  • 2014

    Tecnologia de geolocalização mais precisa do mundo MICROSOFT RESEARCH


Redes Sociais

Videos da organização

Funcionários Recomendam

86%

Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.


86%

Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.

Avaliação geral da organização

4.3
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7 avaliações